كم مشارك تحتاج دراستك؟ وهل حجم العينة الذي اخترته كافٍ فعلًا للإجابة عن سؤال البحث؟

حساب حجم العينة ليس مجرد إدخال أرقام في برنامج والحصول على رقم نهائي.

اختيار حجم عينة غير مناسب قد يؤدي إلى دراسة أصغر من أن تكشف الفرق أو العلاقة المهمة، أو أكبر من الحاجة بما يستهلك وقتًا وموارد إضافية. كما أن لجان الأخلاقيات والمشرفين والمحكمين قد يطلبون توضيح الأساس العلمي الذي تم بناء حجم العينة عليه.

في هذه الخدمة يتم حساب حجم العينة بناءً على سؤال الدراسة، تصميمها، النتيجة الرئيسية، وطبيعة التحليل المخطط له، مع توضيح الافتراضات المستخدمة بحيث لا تحصل على رقم فقط، بل على مبرر منهجي يمكنك فهمه واستخدامه في البروتوكول.

ماذا تشمل الخدمة؟

بحسب نوع الدراسة، تشمل الخدمة:

• مراجعة سؤال البحث والأهداف الرئيسية.
• تحديد تصميم الدراسة وطبيعة النتيجة الأساسية.
• تحديد الطريقة المناسبة لحساب حجم العينة.
• مراجعة الدراسات السابقة لاختيار الافتراضات المناسبة عند الحاجة.
• تحديد Effect Size أو النسبة/المتوسط المتوقع بحسب تصميم الدراسة.
• تحديد مستوى الدلالة الإحصائية Alpha.
• تحديد القوة الإحصائية Statistical Power المناسبة.
• حساب حجم العينة المطلوب.
• مراعاة نسبة عدم الاستجابة أو الانسحاب Non-response / Dropout عند الحاجة.
• توضيح الافتراضات التي بُني عليها الحساب.
• تقديم توصية بالعدد النهائي المستهدف للتجنيد أو جمع البيانات.
• تقديم صياغة منهجية مختصرة يمكن استخدامها في قسم Sample Size Calculation في البروتوكول أو البحث.

لا تحصل على رقم فقط

في نهاية الخدمة ستحصل على:

✓ حجم العينة المقترح للدراسة
✓ الطريقة المستخدمة في الحساب
✓ الافتراضات والقيم المستخدمة
✓ العدد النهائي بعد مراعاة عدم الاستجابة عند الحاجة
✓ فقرة منهجية توضح حساب حجم العينة لاستخدامها في البروتوكول
✓ توضيح مختصر لكيفية الوصول إلى العدد

وهذا مهم لأن السؤال الذي قد يواجهك لاحقًا ليس فقط:

“What was your sample size?”

بل:

“How was the sample size calculated?”

هل تحتاج أيضًا إلى طريقة اختيار العينة؟

يمكن تقديم توصية حول Sampling Strategy الأنسب للدراسة، مثل العينة العشوائية البسيطة، الطبقية، العنقودية أو غيرها، بناءً على المجتمع المستهدف وإطار المعاينة المتاح.

متى تحتاج إلى تسعير خاص؟

بعض الدراسات تتطلب حسابات أكثر تعقيدًا، مثل:

• الدراسات ذات المجموعتين أو أكثر.
• الدراسات التجريبية والتدخلية.
• الدراسات العنقودية Cluster Designs.
• الدراسات الطولية.
• دراسات الحالات والشواهد ذات نسب توزيع محددة.
• حسابات مرتبطة بنماذج Regression أو Survival Analysis.
• الدراسات ذات أكثر من نتيجة رئيسية.
• التصاميم التي تتطلب Design Effect أو ICC.

في هذه الحالات تتم مراجعة المشروع أولًا وتحديد التكلفة قبل البدء.